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title: "患者さんの情報を守るために：入れない情報と、Kinapse のしくみ"
source: "https://www.kinapse.co/notes/protect-patient-info/"
source_author: "Kinapse 公式"
source_type: "使い方"
published: 2026-10-18
imported_from: kinapse-public-note
taxonomy: ["practice/general"]
tags: ["臨床推論・教育・その他"]
review: approved
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> 出典：Kinapse 公式「患者さんの情報を守るために：入れない情報と、Kinapse のしくみ」 https://www.kinapse.co/notes/protect-patient-info/

臨床の学びを AI に話すとき、いちばん大事なのは**患者さんを特定できる情報を入れないこと**です。

## 入れてはいけない情報

- 氏名（イニシャルも避ける）
- 患者 ID・カルテ番号
- 生年月日
- 住所・電話番号・メールアドレス
- 顔や体が写った写真・動画

## 組み合わさると特定できる情報にも注意

一つひとつは問題なさそうでも、組み合わさると特定できることがあります。

- 珍しい病気や経過
- 具体的な職業・地域・日付
- 施設名

書くときは、**年齢は「60代」、日付は「術後2週」**のように、少しぼかすのがコツです。

| そのまま | ぼかした書き方 |
|---|---|
| 山田さん、67歳、10月3日に TKA | 60代女性、右 TKA 術後2週 |
| ○○病院から転院 | 急性期病院から転院 |

## Kinapse のしくみ

Kinapse は、送る前に入力を確認し、**氏名・ID・生年月日・電話・メール・住所などらしいものを見つけると知らせて、伏せる**ようにしています。そのまま送るか、直すかを選べます。

また、こうした検出の記録には、**あなたが書いた本文を残さない**ようにしています。どんな種類の情報が何回見つかったかだけを、個人情報レポートで確認できます。

> ただし、すべてを確実に見つけられるわけではありません。**最後に確かめるのは、書いた本人**です。

## 迷ったら

- 実際の症例そのままではなく、**いくつかの経験を混ぜた「よくある例」**にして話す
- 職場の決まり（AI の利用ルール）があれば、それに従う

安全に使えば、AI は臨床の学びを深める心強い相棒になります。